Ученые предлагают проблемы налогообложения возложить на ИИ
Это простой инструмент, не включающий всю сложность реального мира или человеческого поведения, но это многообещающий первый шаг к новоиспеченному типу экономики, свободному от политики, считают ученые.
Ученые из Salesforce предложили вариант решения проблемы неравенства доходов. При поддержки искусственного интеллекта они создали алгоритм, который подбирает наиболее подходящие варианты налогообложения для тех или иных экономических моделей. Об этом, строчит MIT Technology Review.
Авторы идеи, используя данный алгоритм, смогли просчитать наиболее подходящую схему налогообложения для США.
“ИИ предложил схему, какая оказалась на 16% более справедливой — исходя из задач максимизации производительности и равенства дохода”, — пишет издание.
По словам разработчиков алгоритма, большинство существующих налоговых схем пропагандируют либо прогрессивный (кто вяще заработал, тот больше заплатил), либо регрессивный (кто больше заработал, тот меньше заплатил) налог. Вариант же, предложенный машиной, сочетал аспекты обоих подходов.
Так, ИИ предложил к состоятельным и бедным применить прогрессивную политику, а к представителям среднего класса — регрессивную. В результате расчетов разрыв между состоятельными и бедными сократился.
Эксперты считают, что главное преимущество алгоритма в том, что его параметры можно бесконечно менять, исследуя различные сценарии.
“К образцу, данный алгоритм расчетов можно использовать, чтобы смоделировать условия пандемии”, — считают авторы идеи.
Ранее ученые научили ИИ выявлять глаукому задолго до симптомов заболевания.
Новости от Корреспондент.net в Telegram. Подписывайтесь на наш канал https://t.me/korrespondentnet
