Специалисты научились определять, какие сорта кофе и в каком соотношении использовались при изготовлении продукта.


 

Ученые из Канады разработали способ дефиниции сортов кофе по химическому составу обжаренных зерен. Результаты исследования были опубликованы в журнале Journal of Agricultural and Food Chemistry.


 


Как популярно, существуют два основных сорта кофе – более дорогой арабика и более дешевый робуста.


 


Чтобы достичь оптимальной стоимости, производители часто смешивают зерна двух сортов и определить состав продукта можно только в лаборатории, используя методы хроматографии и спектроскопии, спрашивающие больших затрат времени и средств. 


 


Существует и более дешевый вариант экстракции хлороформом, однако он не позволяет идентифицировать все необходимые облики соединений.


 


Ученые из Гуэлфского университета и Национального исследовательского совета Канады разработали новый способ количественного дефиниции состава кофе на основе метода ядерного магнитного резонанса.


 


С помощью него авторы исследования успешно установили все 12 соединений, которые обычно исследуют при испытаниях чистого кофе, и концентрации которых различаются в зависимости от сорта и географического генезисы зерен. К ним относятся: кофеин, тригонеллин, 3- и 5-кофеилхиновая кислота, липиды, кафестол, никотиновая кислота, N-метилпиридиний, муравьиная кислота, уксусная кислота, кахвеол и 16-О-метилкафестол.


 


Отмечается, что повышенное число 16-O-метилкафестола уникально для робусты, а кахвеола – для арабики.


 


Авторы обнаружили прямую корреляцию между содержаниями двух соединений в кофейных смешениях и соотношением зерен двух сортов, измерив уровни 16-O-метилкафестола, кахвеола и других ароматических соединений в 292 образчиках от производителей со всего мира.


 


Как полагают ученые, новый способ обеспечивает более надежную проверку подлинности кофе и кофейных смешений, чем любые другие существующие экспресс-методы.


 


Новости от Корреспондент.net в Telegram. Подписывайтесь на наш канал https://t.me/korrespondentnet